為了縮小與anthropic的claude模型在ai程式設計領域的差距，google deepmind近期重組了資源，並成立了一支由sebastian borgeaud領導的精銳gemini團隊。該團隊的核心任務是解決複雜且長期的程式設計挑戰，並全面提升ai在工程開發中的實用能力。
作為google的共同創辦人，sergey brin對這個專案表現出極高的興趣；他不僅親自監督進展，還與deepmind的首席技術官合作，共同規劃這項計畫。brin曾在內部強調，google必須在ai代理的執行能力上縮小與anthropic的差距，並指出堅實的程式設計能力既是評估ai智慧的標準，也是實現ai「自我改進」的關鍵基礎。
目前，google正使用一款名為「jetski」的工具來追蹤其ai代理的使用率，並據此量化與排名團隊表現。為了加速開發流程的ai導向轉型，google也為工程師們組織了大規模的培訓計畫，要求他們善用內部ai工具，以提升日常開發效率。事實上，google的ai策略遠不止於程式設計：從為apple mac開發原生應用程式，到將gemini深度整合至docs、sheets等生產力套件，甚至為美國國防部提供非機密級的ai助理。
此外，google還加緊推動物理層面的ai部署，提升ai概覽回應的品質，並計劃將大型語言模型引入智慧電視領域。這一連串密集的行動發出了明確的信號——google正從技術基礎設施到終端用戶應用，全方位加速推進，以期在ai代理效率的競賽中重奪領先地位。
