據gizevo科技公司——這家奧地利的開發商兼開源專案openclaw的創始人彼得·施泰因貝格爾近日在社群媒體上發布了一張openai api帳單的截圖，引發業界廣泛關注。數據顯示，他的團隊在過去30天內為api費用支出高達130.5萬美元，相當於執行了6030億次token呼叫與760萬次請求，而這些操作全由一支由三人組成的核心團隊維護的大約100個codex實例完成，專門用於支援openclaw的先進ai輔助開發實驗平台。
施泰因貝格爾今年二月正式加入openai，所有相關費用均由公司全額負擔。這張帳單顯示，gpt-5.5是使用頻率最高的模型；在截圖發布當日，他的帳戶就產生了19,985.84美元的支出，並發出了20.6萬次api請求。
該團隊搭建的codex代理集群已實現高度自主化：它能自動審查拉取請求、識別程式碼提交中的安全風險、去重github問題，並生成修復補丁。部分代理會根據專案路線圖主動創建pr，另一些則持續監控效能基準，一旦檢測到回歸問題便即時將警報推送到團隊的discord頻道。此外，某些代理甚至能存取會議音訊串流，理解討論內容，並據此提出功能層級的程式碼提案。
近來，openclaw頻頻登上新聞頭條，因其曾發生清空meta ai對齊總監收件箱、施壓nvidia加速推出競爭產品等事件而引發公眾關注。施泰因貝格爾一直將其形容為「一場無預算限制的ai工程壓力測試」，強調其核心價值在於嚴謹驗證ai原生開發模式的可行性與邊界。
隨後，他在澄清中指出，這130.5萬美元的帳單源自啟用了codex的「快速模式」——一種以極高速率消耗積分的設定，遠超一般運作水準。若關閉此模式，原始api費用可降至約30萬美元。即便如此，這個數字仍十分顯著：codex pro訂閱方案每月僅需200美元，卻能提供相當於5,000至6,000美元的api使用量；換算下來，在非快速模式下，實際消耗規模相當於同時運行約60個pro帳號。
openai官方估計，codex平均每個開發者每月成本約100至200美元，但明確指出這一範圍會因模型選擇、自動化程度及任務複雜度而有顯著差異。雖然施泰因貝格爾團隊的使用情況屬極端案例，但也恰恰凸顯了終端用戶定價與實際運算成本之間的結構性落差。
目前，ai 程式設計工具正集體進入成本理性化階段。像 codex、claude code 和 cursor 等主流平台在爭取開發者關注的同時，普遍採用補貼策略，將價格維持在官方 api 定價之下。與此同時，自四月起，openai 已將 codex 全面轉為以 token 計費的模式，既提升了定價透明度，也讓高用量用戶更加意識到成本波動性——在效率提升背後，計算費用的帳目變得愈發清晰且具體。
