騰訊近日正式開源了一款名為 hy-mt1.5-1.8b-1.25bit 的小型 ai 翻譯模型。公司宣稱，在保持高性價比的同時，該模型可在智慧手機上完全離線運行。目前，hy-mt 支援 33 種語言——包括中文、英文、德文、法文、日文、藏文、蒙古文等——以及五種方言，涵蓋 1,056 種翻譯方向，並累計在國際機器翻譯競賽中贏得 30 個冠軍。
這項技術突破的核心在於一種「極致壓縮」方法。透過採用每參數僅使用 1.25 位元的量化技術，模型大小從 3.3 gb 大幅縮減至 440 mb——約比先前的 1.67 位元方案小了 25%——同時推理速度提升約 10%，且品質毫無損失。在標準基準測試中，這款 440 mb 的 hy-mt 所呈現的翻譯品質，已可與商業翻譯服務及 qwen3-32b 等超大型模型相媲美，有效彌補了小型模型與數百 gb 超大模型之間的差距。這項成果意味著用戶不再需要連接網路或將敏感資料上傳至雲端，即可在手機上享受高精度翻譯。
目前，騰訊已推出一款 android 示範應用程式（apk 格式），支援設備內任何應用程式的跨螢幕離線文字翻譯。用戶無需切換應用程式，即可在社交、閱讀或辦公場景中直接調用該模型。業界觀察人士指出，隨著 google 推出裝置端模型 gemma4，裝置端 ai 已成為科技競爭的新焦點。騰訊的 hy-mt 透過其在量化技術上的突破，大幅降低了高品質 ai 翻譯所需的運算資源，為複雜且注重隱私的環境中的裝置端 ai 應用提供了極具競爭力的開源基礎。業界分析師認為，這種「小巧但強大」的模型策略將加速 ai 功能從雲端向個人裝置的遷移，進一步釋放行動智能的潛能。
