電信服務供應商sinch近期針對多個產業進行了一項深入調查，聚焦於使用基於神經網路的人工智慧代理企業所提出的真實反饋。結果顯示，現實與主流的炒作截然不同：人工智慧代理不僅未能實現其自動化的承諾，在許多情境下反而導致效率倒退，並削弱了用戶的信任。
該調查涵蓋了全球超過2,500位人工智慧專案負責人。數據顯示，超過七成（74%）已部署人工智慧輔助系統的組織最終選擇停用這項技術。而在那些擁有最完善人工智慧基礎設施、系統整合程度最高的企業中，放棄率更是高達81%——原因正是因為其技術團隊更擅長發現隱藏風險，例如模型偏見、邏輯漏洞以及不受控的回應，進而促使更快地終止相關部署。
安全瓶頸已成為關鍵制約因素。近九成（84%）的人工智慧工程團隊將超過一半的時間花在風險緩解工作上，包括資料洩漏警示、權限提升審核及輸出合規性檢查等，嚴重壓縮了用於演算法迭代與業務適應的資源。
更重要的是，人工智慧相關職缺縮減的趨勢表現得極為一致，無論是地理區域、公司規模或產業垂直領域，都未受影響。sinch的分析指出，確保人工智慧代理安全、可靠且合規運作的整體成本，遠高於最初的預期。在數位轉型計畫中，企業往往會優先考量穩定性、用戶信任與法規遵循，而非技術新穎性或短期替代效應。
