根據一份最新報告，meta正全面收緊其內部關於ai資源使用的政策，以應對因ai運算需求激增而帶來的日益沉重的成本壓力。數據顯示，僅在過去一個月內，其員工消耗的ai代幣總量已超過60萬億，而到2026年，與ai相關的支出預計將高達數百億美元——即便對於meta這樣的科技巨頭而言，這也已是一項沉重的財務負擔。
這一轉變與meta早先的策略形成鮮明對比：當時，公司大力推廣「ai第一」的文化，為員工提供多種生成式ai工具，並將ai使用頻率及代幣消耗納入部分職位的績效評估。這種激勵機制導致了許多灰色地帶的營運做法；甚至連reddit等平台都曾出現教學貼文，教導員工如何快速提高ai調用次數，以達成考核目標。
如今，meta已啟動一項系統性的成本控制計畫。主要措施包括：為各團隊設定ai預算的硬性上限、推行代幣配額制度、優先採用meta code等內部工具以提升資源效率，並加速開發統一的ai使用監控平台。該平台將於2026年前推出即時追蹤功能，初步實現使用模式的可視化與閾值警報；到2027年，更將演進為涵蓋預算分配、成本歸屬及工具協調的結構化治理框架。
值得注意的是，meta並非孤軍奮戰。包括uber、微軟和salesforce在內的多家領先科技企業近期也紛紛推出類似的限制性政策，標誌著整個產業正從「無節制擴張」邁向「精簡運營」。隨著ai投資不再自動轉化為效率提升，而是主要體現為可量化的成本，合理的限制措施已成為ai技術可持續部署的必要條件。
