在2026年高通汽車科技與合作峰會上，一項旨在擴大車端ai部署的生態系統計畫正式啟動——高通技術公司攜手成麥科技、carlink world、斑馬智行、德賽西威、麥格納科技、中科創達等十餘家智能汽車產業鏈上的領先企業，共同揭幕「claw車載智能代理生態系統計畫」。該計畫不僅僅是整合現有能力，更以驍龍數字底盤為基礎，並以高通的智能代理ai執行環境為核心樞紐，建構起一條從算法模型、middleware到作業系統層，直至全車量產的端到端無縫協作流程。它為車廠提供了一站式ai座艙演進方案，具備快速驗證、深度客製化以及安全可擴展的量產優勢。
claw計畫的核心突破在於讓ai代理真正「落地」車內：不再依賴雲端回應，而是將多模態大型模型與自主決策代理直接部署於車載晶片之上，在設備端完成感知、理解、推理與執行的閉環運作。這標誌著車輛正加速擺脫傳統交互模式，轉型為具備情境感知、預測需求分析及主動服務能力的「可進化的智慧伴侶」。
為實現這一目標，claw生態系統確立了四大關鍵技術支柱：
- 持續全域多模態融合感知——整合車內攝影機、麥克風陣列、can/lin總線、imu等多種數據來源，實現毫秒級環境建模與意圖識別，將座艙體驗從單純「聽命行事」提升至「理解情境、辨識意圖、預判需求」的境界。
- 車載百億參數混合專家模型（moe）——針對車用級運算效能進行專門優化，即使在離線狀態下也能支援複雜語義解析、跨領域任務編排及多步驟服務調度，確保低延遲互動、高度穩健性與強大的隱私保護。
- 六維一體的車用級ai安全框架——涵蓋功能安全（iso 26262）、資訊安全（unece r155/r156）、資料合規、存取控制、操作日誌記錄以及供應商管控的配置管理，確保ai能力在認證範圍內被可信地調用。
- 閉環驅動的ai持續演進機制——透過輕量級模型熱更新、場景專屬能力插件、自動化實車反饋標註以及a/b測試平台，使ai體驗能隨著用戶行為與ota升級不斷迭代，真正實現「開得越多，越懂你」的使用體驗。
業界專家普遍認為，爪計畫的推出標誌著車載人工智慧已從技術示範階段邁入系統化工程落實的新循環。它不僅重新定義了智能座艙內的技術分工，更透過開放式架構、分層解耦與聯合驗證等模式，加速催生出涵蓋晶片、演算法、軟體及整車的高效協作新態樣，為下一代智能人車關係奠定了堅實基礎。
