郭明錤，一位以精準預測蘋果新產品發表而聞名的分析師，近日爆出驚人消息：openai正與聯發科及高通共同研發行動處理器，同時鴻海精密被指定為獨家的系統協同設計與製造夥伴。首款ai智能手機預計將於2028年全面量產。
事實上，openai的硬體野心早已悄然展開。2025年，它以65億美元收購了喬尼·艾夫的硬體公司lovefrom，組建了一支超過200人的蘋果前硬體團隊，並推出多款產品線，包括「sweetpea」穿戴裝置與智慧喇叭。由此可見，打造智慧手機僅是其「從軟體到硬體」戰略的一環。
那麼，為什麼openai會認為有必要「親自做硬體」呢？
機會與選擇
2026年的智慧手機市場呈現出結構性兩極化現象：整體市場持續降溫，而ai手機卻逆勢崛起。根據counterpoint的研究報告，儲存成本上升將使2026年全球智慧手機出貨量跌破11億部，年減12.4%，創下2013年以來的新低。
然而，ai手機的滲透率卻在飛速攀升。idc預測，中國新一代ai手機的出貨量將在2026年達到1.47億部，佔整體市場的53%。counterpoint數據顯示，截至2025年第三季，全球生成式ai手機累計出貨量已突破5億部，預計到2026年第三季將超過10億部。
這正是openai入局背後的市場脈絡：既有市場份額的競爭日益激烈，而ai代理正在重新定義「手機」的本質。隨著ai從被動助手演變為主動代理，手機不再只是資訊窗口，更成為ai能力的實體延伸。openai選擇在此時進入，絕非隨波逐流，而是順應市場根本趨勢的必然之舉。
三層戰略
第一層聚焦於基礎——人才。openai解決硬體人才短缺的策略可稱為「移植」：它直接將蘋果的核心硬體團隊全數調來。繼2025年收購喬尼·艾夫的lovefrom之後，這位前蘋果首席設計官全面負責創意與設計，而曾任蘋果硬體負責人的唐坦則被任命為openai的硬體總監。據彭博報導，openai至少從蘋果挖角了25位曾參與iphone、vision pro等專案的工程師，促使蘋果不得不提供高達數十萬美元的留任獎勵，以遏止人才外流。這支「準蘋果級」團隊，正是推動後續產品落地的關鍵執行力。
第二層涉及奠定基礎——產品。在2026年下半年，首款消費級硬體產品「sweetpea」智慧耳機將正式亮相，由喬尼·艾夫設計，搭載2奈米製程晶片。預計年出貨量可達4,000萬至5,000萬台，直接與airpods競爭。隨後，openai計畫推出價格約200至300美元的ai驅動智慧喇叭與智慧眼鏡，這些裝置的互動邏輯與晶片平台將逐步與智慧手機的需求趨同，為2028年的ai代理人智慧手機鋪平道路。這種「先周邊、後核心」策略大幅降低了直接進入智慧手機市場的風險。
第三層則聚焦於驅動力——晶片。任何硬體裝置的核心都是運算能力，而openai的晶片戰略遠超智慧手機的範疇。它已與博通合作，量身打造一款名為「titan」的3奈米ai推理晶片，並於2025年投入量產；同時，也與cerebras簽署了一項逾100億美元的合作協議，部署晶圓級推理系統，並計劃將投資額提升至200億美元，取得10%股權。此外，openai正推動美國本土供應鏈的發展，富士康已參與其ai硬體的製造。智慧手機既需要端側推理與自研晶片，也依賴雲端協作及按需分配運算資源。人才、產品與晶片三者相輔相成，最終目標便是2028年推出的ai代理人智慧手機。
隱私紅線
僅僅因為硬體可以被製造出來，並不表示用戶就會願意購買。
智慧手機上ai代理人的核心價值在於「主動完成任務」的能力，這意味著裝置必須持續收集實時且敏感的資料，例如位置、行程安排、支付資訊等。當使用者說：「幫我訂一間機場附近的酒店」時，手機必須立即調取旅行習慣、航班資訊、支付方式等相關數據。這些資訊早已不再只是單獨的權限，而是成為啟用關鍵功能所不可或缺的環境數據。然而，這種對「全知」的渴求，卻與中國日益嚴格的資料安全保護框架形成了鮮明的結構性矛盾：用戶希望手機真正「善解人意」，卻又擔心自己說的每一句話、去過的每一個地方都會被記錄與分析。
自2026年7月15日起，中國國家互聯網信息辦公室頒布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式生效，對人工智慧驅動的人機交互服務如何處理用戶資料作出了嚴格規範。同日，《互聯網應用程序收集使用個人信息規範》亦開始施行，嚴格限制敏感資料的收集範圍，並強化資料最小化原則。在2026年的全國人民代表大會和中國人民政治協商會議上，政協委員特別提出針對智能手機人工智慧助手過度收集個人隱私的制度性改革建議，指出部分廠商在用戶不知情的情況下持續搜集語音、位置及行為等資料，帶來重大安全隱患。這些規範的共同目標十分明確：人工智慧產品絕不能以「智能化」為藉口無限收集資料。
這道合規難題極難繞過：人工智慧代理所需資料的廣度遠超現行法規所允許的範圍。若將資料本地處理，則無法發揮雲端運算的效能；若將資料傳至雲端進行訓練，則必須就每一筆個別資料取得用戶明確同意。在當前的監管框架下，這一兩難並無現成解決方案。這需要從產品設計、資料架構，到監管溝通與企業信譽體系等整個價值鏈的全面革新，成為openai進入中國市場的必要前提。
結論
從可穿戴耳機到智慧喇叭，再到2028年的目標——人工智慧驅動的智慧手機，openai正穩步建構一條清晰的硬體路線圖。隨著這段旅程邁入下半程，所需要的已不僅僅是設計一款外觀吸引人的裝置或開發一個強大的作業系統。更深層次戰略願景在於：當人工智慧代理足夠聰明，足以讓使用者將各種個人事務託付給手機時，無論誰掌控資料流起點與終點的實體入口，都將握有人工智慧時代最具戰略價值的樞紐。
openai必須自行研發硬體，因為唯有打造自有終端裝置，才能突破第三方系統設置的權限障礙，使人工智慧代理得以具備完整的感知與執行能力。倘若仍僅以應用程式形式運作於ios或android平台，人工智慧將永遠受限於應用程式形態，無法演變為獨立的作業系統。唯有直接掌控硬體，openai方能將人工智慧從單純的「功能」提升為一個「生態系統」。
