OpenAI已重新設計ChatGPT的記憶機制,將運算成本削減了80%,並有效解決了兩個主要難題:資訊過時與事實不準確

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6月4日,openai正式推出了chatgpt記憶系統的全面升級版本,代號為「dreaming v3」,這不僅是一次功能上的升級,更是其底層架構的一次重大轉變。新系統直接解決了過去限制記憶能力的三大瓶頸:資訊延遲、事實不準確,以及高併發情況下的效能下降;同時,首次將免費用戶的運算成本降低了80%。

這項記憶功能最早於2024年4月以「顯式記憶」的形式亮相,當時需要用戶手動發出「請記得……」的指令,且僅能儲存非常基礎的資訊。一年後,dreaming機制被引入,使模型能夠自動識別、提取並連結對話流中的關鍵資訊,大幅減少了對手動提示的依賴。儘管早期版本已明顯提升了個性化回應的品質,但它們仍只是輔助模組,尚未成為主要的記憶中心。此次v3升級後,系統被提升為統一的記憶核心,並以三大黃金原則為導向:維持跨會話的上下文連貫性、嚴格遵守用戶設定的偏好與界限,以及具備動態演進與自我修正的能力。

現在,系統會自動從各類對話中擷取高價值資訊,生成結構化的記憶摘要,並集中顯示在專屬的「記憶概覽」頁面上。用戶可以即時掌握模型對個人檔案的理解,並隨時新增、刪除或修訂基礎資料,甚至可以直接向chatgpt提出追問,追溯某條記憶條目的來源、背後邏輯或生成過程。此外,美國地區的plus與pro訂閱用戶已率先獲得使用權,記憶容量也同步加倍。得益於算法效率與資源配置方面的突破性優化,免費用戶的推理成本已降至原先的20%。因此,openai宣布將逐步向所有免費用戶推廣高品質的記憶服務。

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