奧地利開發者彼得·施泰因貝格近日公開了一個顯示 openai api 使用數據的儀表板，揭示其團隊在30天內產生了130萬美元（約合人民幣890萬元）的費用。這筆開支涵蓋了760萬次api請求，總計6030億個token，全部由大約100個codex代理實例處理，並由一支三人技術團隊提供支援。值得注意的是，施泰因貝格本人於今年二月加入openai，所有相關資源消耗均由公司承擔。就在該截圖發布當日，每日支出已接近2萬美元，處理超過20萬次請求。
作為開源專案「openclaw」的創始人，施泰因貝格在「零預算限制」的前提下，系統性地探索ai原生軟體開發的邊界。他部署的codex代理集群具備端到端的自主協作能力：自動審查拉取請求、識別安全漏洞、去重並分類工單、生成修復代碼並發起合併、即時監控服務效能指標，甚至可整合進線上會議，理解討論內容並自動撰寫功能需求提案。自推出以來，該專案持續引發業界熱議——例如，meta的人工智能對齊負責人收到的收件箱被自動報告淹沒，間接促使nvidia加速啟動類似的ai工程代理研發計畫。
施泰因貝格指出，這130萬美元的帳單源自codex以「渦輪模式」運行時的高峰計費；若切換至標準模式，成本可降至約30萬美元。與openai公開的典型開發者每月平均開支（100至200美元）相比，他的使用量早已超越成本模型的理論上限。對此，他坦言並不擔心：「這不是一項營運費用，而是一項受控實驗。」核心目標在於驗證，一旦運算能力、token成本與人力成本不再成為瓶頸，軟體開發范式將發生怎樣的結構性轉變。所有技術實現、工具鏈及評估方法均採用mit授權條款完全開放源碼。
