隨著人工智慧運算需求持續增長，資料中心基礎設施對運算導向工作負載的要求也發生了轉變。gpu 與 cpu 的比例已從過去的 8:1 下降至 4:1，未來甚至可能達到 1:1。在長期被 gpu 的崛起所掩蓋後，cpu 再次成為焦點，並迅速變得供不應求。生成式人工智慧的興起引發了關於 gpu 與 cpu 在未來人工智慧系統中角色的新一輪討論；從近期 intel 和 amd 股價的大幅上漲來看，投資者正在重新評估 cpu 的重要性。
據 trendforce 研究顯示，arm 最近公佈了 2026 會計年度第四季財務報告，透露其「arm agi cpu」在 2027 至 2028 會計年度間的客戶需求已超過 20 億美元，是上市時預期金額的兩倍以上。這款 cpu 是 arm 首款專為人工智慧時代量身打造的資料中心處理器，旨在提升能源效率、簡化架構，並解決傳統 x86 cpu 在滿足人工智慧運算需求時所面臨的冗餘過多與複雜性等問題。
arm 首席执行官 renée haas 指出，隨著生成式人工智慧的擴展，整體 cpu 需求將大幅增加，資料中心對 cpu 的需求量可能會達到目前的四倍以上。這意味著到 2030 年，資料中心市場規模有望突破 1,000 億美元。
renée haas 還強調，不僅整體 cpu 需求呈現爆發式成長，每顆 cpu 的核心數也在快速攀升。許多生成式人工智慧工作負載涉及獨立的任務、程序或批次作業，這些都必須在特定的 cpu 核心上執行，進一步推升對高核心數的需求。
每顆 arm agi cpu 芯片最多可搭載 136 個 neoverse v3 核心，超越大多數競爭對手。然而，展望未來，這一容量仍顯得嚴重不足。renée haas 表示，業界很可能朝向採用 256 核心甚至 512 核心的 cpu 架構發展。高核心數架構正是 arm 的關鍵優勢，因為隨著規模擴大，單核效能的重要性日益凸顯。
